LAB-ACADEMY: Fortbildung für Lebenswissenschaften

Bei der statistischen Analyse von Daten treten in der Praxis häufig Unsicherheiten oder Fehler auf. Grund sind in vielen Fällen „Berührungsängste“ mit den teilweise sehr abstrakt empfundenen statistischen Methoden. Dieser Kurs soll daher nicht nur in kompakter Form die wichtigsten Grundlagen zur statistischen Analyse und Darstellung von Daten vermitteln, sondern auch ein Verständnis für die Zusammenhänge und Konzepte der statistischen Datenanalyse schaffen, ohne sich dabei in mathematischen Formeln und Herleitungen zu verlieren. Hierbei wird besonderer Wert darauf gelegt, nicht nur die Theorie der einzelnen statistischen Analysen zu behandeln, sondern an konkreten Beispielen eine jeweils geeignete Strategie zur Datenanalyse zu erarbeiten.

Die Themen des Kurses sind u.a.:

• Grundlagen der statistischen Datenanalyse
• Deskriptive Statistik (Auswahl und Berechnung der richtigen Parameter zur Beschreibung von Stichprobendaten)
• Beurteilung von Daten (u.a. Plausibilität, Ausreißer, Normalverteilung)
• Grundlagen, Voraussetzungen und Auswahl statistischer Hypothesentests (u.a. t-Tests, ANOVA)
• Kritische Interpretation von Testergebnissen (u.a. p-Wert)            
• Einführung in die Korrelations- und Regressionsanalyse
• Anwendung von Dienstprogrammen (u.a. MS Excel^®, GraphPad Prism^®)
• Darstellung von Daten